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下面附上一則新聞讓大家了解時事
SBL／末節突爆口角！富邦大勝裕隆
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記者劉家維／新北報導
SBL季後賽準決賽富邦與裕隆第3戰，富邦此役展現強大團隊火力，一路維持雙位數領先，最終以89：64的懸殊差距擊退裕隆，系列賽取得2：1領先。
▲富邦洋將賈西亞。（圖／記者劉家維攝影）
富邦首節攻守俱佳，而裕隆則是遲遲找不到進攻狀態，整節只得到9分，第1節打完就陷入雙位數落後。次節裕隆仍沒有太大起色，分差逐漸被拉開，第3節找回準星仍為時已晚，在無法壓制對手得分的狀況下，差距並未縮小，決勝節富邦手握20分以上的領先，毫無懸念收下勝利。
兩隊在比賽末段勝負已分時，劉韋辰與郭昭男一度爆發衝突，雙雙吞下技術犯規。裕隆教練李啟億賽後直指富邦劉韋辰「出拐」，他說：「輸球是我們自己做不好，但他那個動作是不允許的，不能傷害對方球員，打不好也不要發洩在別人身上。」
而富邦總教練許晉哲則說，事實上劉韋辰比賽中才被對方招呼，雙方都有不對，「我也不喜歡在場上用小動作伺候對手，賽後也特別跟他們強調不能有人受傷，這是我最不願見到的事，但我們也不能公親變事主」。
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【有影】台大醫院「AI披白袍」揪壞死傷口 手機APP拍張照即搞定
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▲台大醫院研發出AI-SWAS智慧術後傷口追蹤系統。（CNEWS資料照/記者陳鈞凱攝）
匯流新聞網記者陳鈞凱/台北報導
身上有傷口，擔心發炎化膿，卻又不知道該不該就醫嗎？台大醫院今（13）日發表其花費3年時間、結合人工智慧系統研發的最新APP，不管是手術後或一般傷口，民眾只要拍下照片，APP即能幫助判斷是否出現「腫、壞死、出血、膿」等異常，準確度高達9成。
台灣大學與台大醫院共同開發的這項「智慧術後傷口追蹤系統（AI-SWAS）」技術，建立人工智慧（AI）平台與手機APP，可以追蹤術後傷口，及時偵測傷口異常狀況，即時提供建議，兼具遠距醫療與專家意見兩項功能。
台大醫院整形外科主任戴浩志表示，研發團隊前後花費3年，針對46名病人拍攝131張的傷口影像資料，收集手術後每一天傷口的圖片做為資料庫，讓AI學習辨別，再由醫師提供專業意見，現在AI不但克服了不同款式手機使用的編修軟體、修正明暗、顏色等問題，就算病人皮膚上有刺青也不會被誤判。
戴浩志強調，目前該技術在傷口狀態（正常、不正常）的試驗中，得到了90%的準確度；至於傷口症狀（腫、壞死、出血、膿）的實驗中，則得到了91%的準確度。
追蹤傷口有其重要性，臨床就曾發生有糖尿病患割盲腸，回家後傷口出現紅腫症狀卻不以為意，一拖2、3個禮拜過後，傷口整個化膿、爆開，這才驚覺大事不妙。
戴浩志說，藉由傷口自動判讀，從傷口的顏色來判斷傷口是否慢慢癒合，或藉傷口的顏色變化發現發炎等情況，AI-SWAS平台可全自動判讀，大幅減少醫護人員人工判讀的時間；病人回家之後，也只要每天拍照，APP就能偵測是否有感染的狀況，以利提早回診。
台大醫院指出，這套AI-SWAS APP系統僅設計在android的平台上，目前正在進行iOS平台的計畫，Android 系統的手機或平板電腦都可以安裝App，台大醫院計畫在未來一年，將這套系統的運用範圍擴大到各類傷口的照護上。
照片來源：CNEWS資料照/記者陳鈞凱攝
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